权向量均衡器数据采集长度算法介绍：
自适应参数的确定为了用FPGA实现LMS算法，先在MATLAB平台上对LMS算法进行仿真，以确定影响算法性能的相关参数具体值。（1）迭代步长：用于控制收敛速度和稳态误差。值大，收敛快，但收敛后的稳态误差大；值小，收敛慢，但收敛后的稳态误差小。因此，需要确定合适的值。（2）权向量长度N：增加长度，LMS算法收敛性能会得到提*，但增大了计算量且硬件实现难度越大；减小长度，收敛变慢，甚至算法无法收敛。因此，需要确定合适的权长。
为了确定合适的和在权向量长度的情况下，用脉冲幅号进行仿真，可得阶FIR横向滤波器输出结果。显然，PAM信号清晰分开，因此*得参数可作为FPGA实现的依据。均衡器数据采集长度算法的实现，定点运算数制在FPGA内部，数据用符号数表示。规定zui*位作为符号位，用“0”表示正数，“1”表示负数，且*有数据都采用补码形式表示。
这里，在FPGA内部设计乘法器时，使用12位硬件有符号数乘法器，采用*的定点运算方法进行运算.具体步骤如下：（1）根据MATLAB仿真实验*定的输入数据、滤波系数等变量的数值范围及用信号进行多次仿真的实验结果，得到各变量的数值范围变量名称（2）根据MATLAB仿真实验得到的各变量数值的动态范围，来确定各变量小数点的定标。具体方法是：对于输入信号xk，其数值范围在（-2，2）之间，那么满量程时用两位表示即可，*以把小数点定标在第9位，这样就可以在满足动态范围的前提下提供zui好的*度。
权向量均衡器数据采集长度算法介绍
