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采集电子汽车衡检测数据的方法：

    在对电子汽车衡设备进行检定时，选用的并非全自动化的检定 设备，而是具有半自动化特点的检定设备，在检定过程中，检 定人员根据检定规程规定的程序取放砝码，同时需要用摄像 头来对电子汽车衡设备的显示装置加以拍摄，对显示称量结果的照 片进行截取，将照片添加到计算机设备的相关软件中，通过 识别图像的系统来对图片中展示出的具体数字加以读取，将 数字录入到检定系统中，按照这程完成*有的检定工 作，检定人员在将*有的检定工作都结束后，系统可以帮助 自动形成地检定证书与原始记录，检定人员可以将原始记 录保存并加以使用。

    由于系统通过图像识别系统帮助完成信息采集工作，因 此在分析检定数据前要做好采集与预处理等工作，在获取数字图片之后，还需进*步识别，要注重数据识别工作的 度，自动处理系统的可用范围相对比较广泛，在多种器具管 理工作中均可发挥作用，检定人员在分析相关数据时，需要 对*些相对特殊化的情况进行考虑，避免在数据识别环节出 现问题，数据分析时间也需被严格控制，如果在这*环节中 消耗过多的时间，后续检定工作也会因此而受到影响。在截 图识别相关数字信息时，要尽量使用质量偏*以及性能优越 的摄像头，否则摄取的图像会出现清晰度不足的情况，后续 识别工作也会因此而受到影响。

    由于在数据分析过程中，识别相应数字的工作为核心， 同时也比较容易出现问题，因此具体对这*环节进行剖析， 并列举相应的注意事项，保障衡器分析活动的合理性，并确 定电子汽车衡检测数据的实用意义。

    数字图片识别就是把处理后的图片还原回字符文本的过 程，包括特征提取和模式匹配等操作。常用做法是：先获取该 数字图片的特征码，然后使用各种分类算法对该特征码进行 分类，将其打上相应的类标签。分类模型的训练，是对字符库 中的每个字符进行特征化处理，得到每个字符的特征码，该 字符的标签就是该字符本身，利用特征码加上字符的标签对 字符库中的*有数据进行训练,得到相应的分类模型。当然， 得到了待识别字符的特征码后，也可以使用相似性度量和字 符库中的字符的特征码进行比较，将该字符识别为与其特征 码相似性的字符。在每个字符的边界内，按行（或列 扫描该图片，检测其中的每个像素点，如果像素为白色则为 0,如果像素为黑色则为1,将这些0和1连起来组成的字 符串就构成了该字符图片的特征码。